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用戶畫(huà)像崗位職責(zé)

時(shí)間:2023-02-28 17:04:56 崗位職責(zé) 我要投稿
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用戶畫(huà)像崗位職責(zé)

  在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中,很多場(chǎng)合都離不了崗位職責(zé),制定崗位職責(zé)有利于提高工作效率和工作質(zhì)量。崗位職責(zé)到底怎么制定才合適呢?以下是小編為大家收集的用戶畫(huà)像崗位職責(zé),僅供參考,歡迎大家閱讀。

用戶畫(huà)像崗位職責(zé)

用戶畫(huà)像崗位職責(zé)1

  崗位職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品開(kāi)發(fā),參與設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái),定期監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并提供相關(guān)數(shù)據(jù)支持;

  2、用戶數(shù)據(jù)分析:參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā),對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和用戶畫(huà)像,挖掘并分析用戶行為和個(gè)性化需求,為產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)提供更精準(zhǔn)的目標(biāo)用戶;

  3、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析:優(yōu)化前端數(shù)據(jù)展示的'性能,負(fù)責(zé)各業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與分析,進(jìn)行數(shù)據(jù)異常和波動(dòng)診斷的數(shù)據(jù)分析和預(yù)警工作;

  4、專題分析:根據(jù)業(yè)務(wù)部門需求,充分利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源,進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、整理和挖掘,建立合適的分析模型對(duì)業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行分析;

  5、與后端工程師協(xié)作,高效完成產(chǎn)品的數(shù)據(jù)交互、動(dòng)態(tài)信息展現(xiàn)。

  任職要求:

  1、本科及以上學(xué)歷,碩士?jī)?yōu)先,數(shù)學(xué)、信息技術(shù),經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè);

  2、至少3年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn);

  3、精通多種前端技術(shù),包括html/css/javascriptde。js等,熟練掌握多種前端開(kāi)發(fā)框架與語(yǔ)言;

  4、熟練數(shù)據(jù)可視化庫(kù),jquery、d3、echarts、tableau、processing等可視化工具及算法庫(kù),有過(guò)dashboard,大屏,數(shù)據(jù)展示各種開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

  5、精通sql數(shù)據(jù)查詢語(yǔ)言,熟練掌握至少一種腳本語(yǔ)(python/shell/perl/php);

  6、較強(qiáng)的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)和計(jì)算機(jī)知識(shí),熟悉相關(guān)、回歸、聚類分析、主成分分析等統(tǒng)計(jì)方法思想并可以在實(shí)踐中應(yīng)用。

用戶畫(huà)像崗位職責(zé)2

  任職要求:

  1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷,兩年及以上實(shí)際開(kāi)發(fā)或?qū)嵙?xí)經(jīng)驗(yàn);

  2、熟悉常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),有豐富的項(xiàng)目架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)和優(yōu)秀的分析解決實(shí)際問(wèn)題的'能力。

  崗位職責(zé)

  1、負(fù)責(zé)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的復(fù)雜問(wèn)題進(jìn)行數(shù)據(jù)建模并用數(shù)學(xué)方法解決;

  2、負(fù)責(zé)或參與互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁(yè)抓取/搜索/廣告相關(guān)的算法研發(fā)工作;

  3、使用數(shù)據(jù)挖掘(分類/classification,聚類/clustering,協(xié)同過(guò)濾/collaborative filtering)的算法,與架構(gòu)工程師一起優(yōu)化算法效果和性能。

  4、海量數(shù)據(jù)中,對(duì)用戶進(jìn)行畫(huà)像,挖掘有價(jià)值的信息。

用戶畫(huà)像崗位職責(zé)3

  崗位職責(zé)

  1、負(fù)責(zé)公司用戶標(biāo)簽挖掘與畫(huà)像體系構(gòu)建與優(yōu)化;

  2、負(fù)責(zé)用戶畫(huà)像在產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)/廣告/大數(shù)據(jù)產(chǎn)品等場(chǎng)景的應(yīng)用,如人群定向、lookalike人群擴(kuò)散、數(shù)據(jù)分析等。

  崗位要求

  1、本科以上學(xué)歷,熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論和方法,一年以上用戶畫(huà)像相關(guān)研究經(jīng)驗(yàn);

  2、熟練掌握至少一種編程語(yǔ)言:java/c++/scala/python/r,以及腳本語(yǔ)言shell命令;

  3、掌握開(kāi)源軟件hadoop,hive,storm,kafka,hbase其中至少1種;

  4、掌握分布式計(jì)算框架經(jīng)驗(yàn)map/reduce,熟悉spark ml開(kāi)發(fā)優(yōu)先;

  5、熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法及應(yīng)用實(shí)踐,如:lr,xgboost,決策樹(shù)、聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法;

  6、參與過(guò)用戶畫(huà)像建模、用戶畫(huà)像系統(tǒng)或dmp 系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)工作優(yōu)先;

  7、優(yōu)秀的'協(xié)作力、推動(dòng)力、以及分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力,對(duì)解決具有挑戰(zhàn)性問(wèn)題充滿激情。

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